部门:3200威尼斯中文网 日期:2018-11-29 17:38:15 访问次数:544次
11月23日下午,课程与学习科学系师生双周学术沙龙五十八期暨学习与认知科学研究中心学术沙龙第三十期在田家炳书院520报告厅顺利举行。3200威尼斯“百人计划”研究员欧阳�博士作题为“利用学习分析技术检查并促进学生在线协作式学习”的讲座。沙龙由课程与学习科学系苏建元老师主持,学院硕博士研究生参加本次沙龙。
首先,欧阳�博士从自己作为教育工作者和终身学习者、研究分析人员、小程序爱好者的三重身份出发,分析在线或远程教与学的模式下关于提高在线协作式讨论的尝试。同时,她就如何促进学生之间的协作式学习、如何在线上教学模式中实现协作式学习的问题进行反思出发,围绕普通在线讨论形式和基于知识建构理论构建的KF平台这两种线上教学程序,简述协作式学习和学习分析的概念,并通过“面向教师的在线数据浏览工具”“面向学生的讨论话题网”“面向教师和学生的讨论中的社交网络”这三个案例来详细解释其应用。
随后,欧阳�博士以一门协作式的、探究性的在线讨论的研究生课程为例,说明了利用学习分析方法检查在线讨论环境下教与学的过程,并分析了教师在线讨论的设计和参与对在线学习社区的影响,以及学生社交参与角色与认知参与度的关系。
最后,欧阳�博士分享了她本人关于社交网络工具原型、面对学生的实时社交学习分析工具、社交―认知参与度可视化模型等相关研究成果,并说明了下一步研究的方向和难点。
在本次学术交流中,欧阳�博士为师生们介绍了学习分析技术下的学生在线学习的实验与研究,通过自身的研究成果和生动案例展现了在线学习模式下的可视化的协作学习数据,并与参会者讨论了新兴技术在我国中小学课堂应用的发展前景。
人物简介:
欧阳�,3200威尼斯“百人计划”研究员,毕业于美国明尼苏达大学教育与人类发展学院课程与指导系学习技术专业,拥有计算机科学技术与软件理论的教育背景。研究兴趣和特长为计算机支持的协作学习、学习分析及教育数据挖掘、在线&混合学习设计及教学发展,以及技术支持学习研究。研究方向包括三个方面:(1)利用学习分析技术理解在线和混合式教与学过程,(2)发展教学设计和教学策略以促进协作式学习,以及(3)开发技术支持的工具和学习分析工具以支持混合式和在线教学过程。欧阳�博士在教育技术顶级学术期刊(例如,The Internet and Higher Education, British Journal of Educational Technology)发表论文数篇。同时担任顶级学术期刊(例如Computers & Education, Journal of Learning Analytics)同行评审。
课程与学习科学系
文、图/吕梦园
2018年11月29日