6月15日下午，课程与学习科学系师生双周学术沙龙五十三期暨学习与认知科学研究中心学术沙龙第二十五期在田家炳书院329会议室顺利举行。美国佛罗里达州立大学人类发展与家庭科学教授崔明应邀作题为“社会科学研究中的模型与应用”的主题学术报告。沙龙由3200威尼斯课程与学习科学系徐琴美教授主持，学院各系所师生共同参加。
    报告中，崔明教授介绍了社会科学领域前沿普遍使用的高级统计建模方法及其应用，主要涉及结构方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）、潜变量增长曲线模型（Latent Growth Curve，LGC）、主客体互倚模型（Actor-Partner Interdependence Model，APIM）和潜类别分析（Latent Class Analysis，LCA）这四个统计模型。其中，SEM主要用于检验潜变量关系，建立潜变量的关系建构；LGC主要用于纵向数据的处理和建模；APIM主要用于处理成对数据，进行二元数据建模；LCA及LPA（Latent Profile Analysis，潜剖面分析）则主要用于处理以个体或变量为中心的数据建模，LCA和LPA分别适用于处理类别变量和连续变量。在讲解过程中，崔明教授结合具体的案例对各个模型的应用进行了说明，并指出Mplus、Amos等适用于不同模型建构的建模软件。交流环节，在场师生围绕建模数据采集及变量处理、建模软件的选择使用等话题进行了提问，崔明教授结合自身丰富的研究经历和经验进行了一一解答。
    随着计算机技术的发展，统计建模这一量化研究方法在社会科学领域得到了广泛的关注和应用，希望通过这次报告，培养师生以数据分析为导向的统计思维，帮助师生更好地利用统计建模方法进行数据分析，发现和挖掘数据背后的规律，有效地将数据提升为有用的信息、知识，以推动教育教学研究的开展。

人物名片：
    崔明，美国佛罗里达州立大学人类发展与家庭科学教授，爱荷华州立大学社会学博士、统计学硕士，主要研究领域为教养与家庭关系、青少年与青年发展、研究方法与统计。已发表SSCI论文45篇，担任1本期刊副主编、4本期刊的编辑委员会成员及40本期刊的审稿人，并多次参与美国国家健康研究院（NIH）和美国国家科学基金会（NSF）评审工作，曾荣获国际关系研究协会（IARR）授予的创新贡献奖、国际教育协会（IIE）授予的富布莱特学者奖等多个著名奖项。

课程与学习科学系

文/叶晨晨

图/屠莉娅

2018年6月15日